Un Doble Procedimiento De Control De Media Móvil Ponderado Exponencialmente Con Intervalos De Muestreo Variables

Una suma de cuadrados doble exponencialmente ponderada media móvil gráfico S. Y. Teh a. Michael BC Khoo a ,. Z. Wu b. Una Escuela de Ciencias Matemáticas, Universiti Sains Malasia, 11800 Minden, Penang, Malasia b Escuela de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial, Universidad Tecnológica de Nanyang, Singapur 639798, Singapur Recibido el 9 de noviembre de 2009. Revisado el 14 de septiembre de 2010. Aceptado el 11 de julio de 2011. Available online 22 Julio de 2011. Resumen Se propone la suma de cuadrados doble exponencialmente ponderada media móvil (SS-DEWMA) gráfico para mejorar el rendimiento de la única SS-EWMA gráfico, en la detección de inicial fuera de control de las señales. La carta SS-DEWMA utiliza la suma de estadística de cuadrados y monitorea simultáneamente la media del proceso y la varianza en un solo gráfico. Se lleva a cabo un estudio de simulación para demostrar que el gráfico SS-DEWMA óptimo proporciona una mejor longitud de ejecución media de estado cero (ARL) y una desviación estándar de los resultados de longitud de recorrido (SDRL) que la gráfica de SS-EWMA óptima. Además, como lo sugiere uno de los revisores, se comparan las ARL cíclicas de estado estacionario y SDRL de las cartas SS-DEWMA y SS-EWMA, donde se observa que las primeras no funcionaron tan bien como las últimas. Obsérvese que, según el mejor conocimiento de los autores, en la literatura todavía no se ha realizado un estudio sobre los gráficos de tipo DEWMA. En las secciones 4 y 6 se explica una situación en la que el diagrama de SS-DEWMA puede ser más útil que el gráfico de SS-EWMA. Destacados El único gráfico SS-DEWMA combina dos gráficos DEWMA, cada uno para la media y la varianza. El gráfico SS-DEWMA de estado cero óptimo supera el gráfico SS-EWMA correspondiente. La carta SS-EWMA de estado estable supera a la carta SS-DEWMA correspondiente. Un buen rendimiento ARL de estado cero proporciona una rápida detección inicial fuera de control. Palabras clave SS-EWMA SS-DEWMA Diagrama de control simple Longitud media de ejecución Tabla 2. Fig. 2. Cuadro 4. Fig. 3. La fig. 4. Este manuscrito fue procesado por el Editor de Área E. A. Elsayed. Autor correspondiente. Tel. 6 04 653 3941 fax: 6 04 657 0910. Copyright 2011 Elsevier Ltd. Todos los derechos reservados. RESUMEN: Se han investigado los procedimientos de control Shewhart, sumatoria acumulativa (CUSUM) y media móvil ponderada exponencialmente (EWMA) con intervalos variables de muestreo (VSI) en los últimos años Años para detectar cambios en la media del proceso. Se ha demostrado que estos procedimientos son más eficientes cuando se comparan con los gráficos de intervalo de muestreo fijo (FSI) correspondientes con respecto al tiempo promedio para señalar (ATS) cuando los valores de longitud media de ejecución (ARL) de ambos tipos de procedimientos se mantienen iguales. La conmutación frecuente entre los diferentes intervalos de muestreo puede ser un factor de complicación en la aplicación de los gráficos de control con intervalos de muestreo variables. En este artículo proponemos utilizar un procedimiento de control de media móvil ponderado exponencialmente doble con intervalos de muestreo variable (VSI-DEWMA) para detectar cambios en la media del proceso. Se muestra que el procedimiento de control VSI-DEWMA propuesto es más eficiente cuando se compara con el intervalo FSI-DEWMA de intervalo de muestreo fijo correspondiente con respecto al tiempo promedio para señalar (ATS) cuando los valores de longitud media de ejecución (ARL) de ambos tipos de Procedimientos son iguales. También se muestra que el procedimiento VSI-DEWMA reduce el número promedio de conmutadores entre los intervalos de muestreo y tiene propiedades ATS similares en comparación con el procedimiento de control VSI-EMTMA Artículo Enero 1991 Shawky E. Incursión Shamma W. Amin Amal K. Shamma Show RESUMEN: El gráfico de control de media móvil ponderado exponencialmente multivariado es un esquema de gráficos de control que utiliza promedios ponderados de vectores aleatorios previamente observados. Este esquema, que se define utilizando Z0 0, Zi rXi (1r) Zi 1 (i 1), donde X1, X2, denotan la salida de valor vectorial de un proceso, se puede utilizar para detectar cambios en el vector medio de proceso más Rápidamente, en promedio, que el típico gráfico de Hotelling T2. Probaremos que para el caso especial 0, I, la longitud media de ejecución (ARL) depende del valor inicial z0 para la estadística MEWMA sólo a través de su magnitud y el ángulo que hace con el vector medio. Este teorema se utiliza para derivar una ecuación integral del ARL. Esta ecuación integral implica una integral doble, y la función desconocida es una función de dos variables. Los ARL pueden obtenerse aproximando la solución a la ecuación integral. Anteriormente, la simulación era necesaria para aproximar las ARL. El método de la media móvil ponderada exponencialmente (DEWMA), que se conoce en la literatura como método lineal de predicción de un parámetro de Brownx27, se propone como una herramienta de control para el monitoreo de procesos y Detectando cambios en la media del proceso. Obtiene una expresión de forma cerrada para la desviación estándar asintótica del estadístico de control de DEWMA propuesto y discute la determinación de su longitud de ejecución promedio. Proporciona ejemplos y comparaciones entre el DEWMA propuesto y el estándar EWMA. Los resultados revelan que el esquema de control de DEWMA propuesto funciona mucho mejor que un esquema de Shewhart para cambios pequeños y moderados en la media de proceso y tiene propiedades de longitud de ejecución promedio similares a las de esquemas de control EWMA. Sin embargo, DEWMA tiene menor variabilidad y permite más suavizado de los datos sin compromiso en la sensibilidad de detectar cambios en la media del proceso. También cambia el rango de los parámetros de diseño para ARL óptimo a valores mayores en comparación con esquemas EWMA. Tales propiedades son más deseables para algunos procesos industriales. La técnica de la media móvil ponderada exponencialmente (DEWMA) ha sido investigada en los últimos años para detectar cambios en la media del proceso y se ha demostrado que es más eficiente que la correspondiente Técnica de media móvil ponderada exponencialmente (EWMA). En este artículo, extendemos la técnica DEWMA de realizar el suavizado exponencial dos veces a la técnica de media móvil doble (DMA), calculando el promedio móvil dos veces. Usando la simulación, mostramos que nuestra carta de DMA propuesta mejora el rendimiento de ARL de la carta del promedio móvil (MA) en la detección de cambios medios de magnitudes pequeñas a moderadas. También se muestra a través de la simulación que, por lo general, las cartas DMA con intervalos, w 10 y 15 proporcionan rendimientos de longitud media de ejecución (ARL) comparables a los mapas EWMA y CUMUM acumulado, diseñados para detectar cambios pequeños. Matemáticas Clasificación de la asignatura: 62P30 Artículo Métricas Iniciar sesión a través de su institución Ingresar a Taylor Francis Online O comprarla Comunicaciones en Estadística - Simulación y Computación Volumen 37 2008 - Número 8 Artículo Compra 24 horas de acceso por USD 50.00 Impuesto local se agregará según corresponda Personas Comunicaciones en Estadística - Teoría y Métodos Publicación en línea: 10 de mayo de 2010 Comunicaciones en Estadística - Teoría y Métodos Publicación en línea: 9 Mayo 2012 E información Conéctese con Taylor Francis Registrado en Inglaterra Gales No. 3099067 5 Howick Place Londres SW1P 1WG Este sitio web utiliza cookies para garantizar la mejor experiencia en nuestro sitio web