Promedio Móvil Exponencial De Nifty

Los promedios móviles Los promedios móviles son una de las herramientas más populares y fáciles de usar disponibles para el analista técnico. Suavizar una serie de datos y hacer más fácil detectar tendencias, algo que es especialmente útil en los mercados volátiles. También forman los bloques de construcción para muchos otros indicadores técnicos y superposiciones. Es un método para calcular el valor promedio de un precio o indicador de seguridad durante un periodo de tiempo. El término 8220moving8221 implica, y con razón, que el promedio cambia o se mueve. Cuando se calcula una media móvil, se realiza un análisis matemático del valor promedio de la seguridad durante un período de tiempo predeterminado. A medida que el precio de la seguridad cambia con el tiempo, su precio promedio se mueve hacia arriba o hacia abajo. Los dos tipos más populares de promedios móviles son el promedio móvil simple (SMA) y el promedio móvil exponencial (EMA). Hay varios tipos diferentes de promedios móviles, cada uno con sus propias peculiaridades. Los promedios móviles simples son los más fáciles de construir, pero también los más propensos a la distorsión. Las medias móviles ponderadas son difíciles de construir, pero confiables. Las medias móviles exponenciales alcanzan los beneficios de la ponderación combinada con la facilidad de construcción. Existen muchos usos para los promedios móviles, pero destacan tres usos básicos: Identificación / confirmación de la tendencia Apoyo y nivel de resistencia Identificación / confirmación Sistemas de negociación Existen tres maneras de identificar la dirección de la tendencia con medias móviles : Moving Average demuestra el valor promedio de un precio de security8217s en un marco de tiempo. El precio medio se desplaza hacia arriba o hacia abajo cuando el precio de la seguridad cambia. Los promedios móviles simples proporcionan el mismo peso a todos los precios. Los promedios triangulares proporcionan más peso a los precios en el medio del período de tiempo. Los promedios exponenciales y ponderados proporcionan más peso a los precios recientes. Para interpretar una media móvil por lo general sólo debe comparar los vínculos entre una media móvil del precio security8217s con el precio security8217s en sí. Si el precio del security8217s se eleva por encima de su promedio móvil se genera una señal de compra. Si el precio de la seguridad se desplaza por debajo de su promedio móvil se genera una señal de venta. En otras palabras, la interpretación de la media móvil de un indicador es la misma que la interpretación de una media móvil de la seguridad. Una vez que el indicador se mueve por debajo de su media móvil, significa un movimiento hacia abajo de larga duración por el indicador, y si el indicador se mueve por encima de su promedio móvil, significa un movimiento hacia arriba de larga duración por el indicador. ComentariosEvaluación exponencial - EMA Cargando el reproductor. Los EMA de 12 y 26 días son los promedios a corto plazo más populares, y se utilizan para crear indicadores como la divergencia de convergencia de la media móvil (MACD) y el oscilador de precios porcentuales (PPO, por sus siglas en inglés). En general, los EMA de 50 y 200 días se utilizan como señales de tendencias a largo plazo. Los comerciantes que emplean el análisis técnico encuentran que las medias móviles son muy útiles y perspicaces cuando se aplican correctamente, pero crean estragos cuando se usan incorrectamente o se malinterpretan. Todos los promedios móviles utilizados comúnmente en el análisis técnico son, por su propia naturaleza, indicadores rezagados. En consecuencia, las conclusiones derivadas de la aplicación de una media móvil a un gráfico de mercado en particular debe ser para confirmar un movimiento del mercado o para indicar su fortaleza. Muy a menudo, en el momento en que una línea de indicador de media móvil ha hecho un cambio para reflejar un movimiento significativo en el mercado, el punto óptimo de entrada al mercado ya ha pasado. Un EMA sirve para aliviar este dilema en cierta medida. Debido a que el cálculo EMA pone más peso en los datos más recientes, abraza la acción del precio un poco más estricta y por lo tanto reacciona más rápido. Esto es deseable cuando se usa un EMA para derivar una señal de entrada de negociación. Interpretación de la EMA Al igual que todos los indicadores de media móvil, son mucho más adecuados para los mercados de tendencias. Cuando el mercado está en una fuerte y sostenida tendencia alcista. La línea de indicadores EMA también mostrará una tendencia alcista y viceversa para una tendencia descendente. Un comerciante vigilante no sólo prestará atención a la dirección de la línea EMA, sino también la relación de la tasa de cambio de una barra a la siguiente. Por ejemplo, a medida que la acción del precio de una fuerte tendencia alcista comienza a aplastarse y retroceder, la tasa de cambio de una barra a la siguiente empezará a disminuir hasta que la línea del indicador se aplaste y la tasa de cambio sea cero. Debido al efecto de retraso, en este punto, o incluso algunas barras antes, la acción del precio debería ya haber invertido. Por lo tanto, se sigue que la observación de una disminución consistente en la tasa de cambio de la EMA podría utilizarse como un indicador que podría contrarrestar el dilema causado por el efecto retardado de las medias móviles. Usos comunes de la EMA Los EMAs se usan comúnmente junto con otros indicadores para confirmar movimientos significativos del mercado y para calibrar su validez. Para los comerciantes que comercian los mercados intradía y de rápido movimiento, la EMA es más aplicable. Muy a menudo los comerciantes utilizan EMAs para determinar un sesgo de negociación. Por ejemplo, si un EMA en un gráfico diario muestra una fuerte tendencia al alza, una estrategia de comerciantes intradía puede ser el comercio sólo desde el lado largo en un gráfico intraday. Media móvil exponencial Un exponencial (o exponencialmente ponderado) media móvil se calcula aplicando Un porcentaje del precio de cierre de hoy a ayer el valor promedio móvil. Las medias móviles exponenciales ponen más peso en los precios recientes. Por ejemplo, para calcular una media móvil exponencial de IBM, primero tomaría el precio de cierre de hoy y lo multiplicaría por 9. A continuación, agregaría este producto al valor del promedio móvil de ayer multiplicado por 91 (100 - 9 91). Equis sobre los precios de la propiedad CEO, IndiaProperty (17 de noviembre 2016, 13:00) copia 2016. a Web18 Venture