Forex Trading Promedios móviles Cuando usted está tratando de manejar comercio exacto de la señal forex, una de las herramientas más útiles que puede utilizar es el indicador de media móvil. En esta sección vamos a ver cómo calcular los promedios móviles de Forex y utilizarlo en el mercado de Forex en línea. Debido a que el mercado de comercio de divisas es un mercado al contado. Las medias móviles se utilizan para calcular el promedio actual de los precios, y pueden ayudar a los comerciantes a realizar inversiones en el lugar. Promedio móvil simple Un promedio Forex es la suma de los precios divididos por el número de precios. Digamos que usted está calculando el promedio de los precios de los últimos cuatro días, que se calcula a partir de los números 100, 102, 104 y 106. El promedio de estos números es 103. Si en el quinto día el precio es 105, El primer número (100) y agregue el 104 al promedio. Así que el nuevo promedio se hace de 102, 104, 106 y 105. El promedio que acabamos de describir pasó de ser 103 a 104.25. Esto es lo que llamamos promedios móviles de Forex. Un promedio móvil simple (SMA) es la media no ponderada de los n puntos de datos anteriores. Si estos precios son p1 a pn entonces la fórmula es: SMA (P1P2P3. Pn) / n Para calcular un nuevo promedio, puede utilizar esta fórmula: current SMA SMA anterior - P1 / n P (n1) / n. Promedio móvil ponderado Un promedio ponderado da diferentes pesos a diferentes puntos de datos, por lo que algunos puntos reciben un énfasis mayor que otros. En el análisis técnico. Los pesos colocados en diferentes puntos de datos disminuyen en valor, por lo que el último día obtiene el mayor peso y el peso disminuye a medida que los datos son anteriores. Si observamos un plazo de n días, el último día obtendrá un peso de n, el segundo más reciente obtendrá n-1, y así sucesivamente, hasta que el día más temprano obtenga el peso más bajo. La media móvil exponencial (EMA) Una media móvil exponencial (EMA), también tiene pesos decrecientes para los puntos de datos, pero no para los valores de WMA, La disminución se realiza exponencialmente. Cada día la ponderación disminuye en un porcentaje de la disminución anterior. Sam Davis - Ejecutivo EditorMoving Promedios en Forex Trading 10.1. ¿Qué son los promedios móviles? Las medias móviles aclaran la dirección de la tendencia subyacente suavizando las fluctuaciones de los precios. Esto se hace tomando el promedio de los precios de cierre visto durante un período fijo de reciente acción de precios. Por ejemplo, una media móvil sencilla de 50 días sumará los precios de cierre de los últimos 50 días y dividirá este total en 50. Los promedios se denominan movimientos porque calculan un nuevo promedio con cada barra de precios. Para el promedio móvil simple de 50 días cada día, el nuevo cierre se sumará al total y se restará el cierre de cincuenta días atrás. Los promedios móviles más populares utilizados en el comercio de divisas son datos de 5 días (una semana de datos de precios), 20 días (alrededor de un mes de datos de precios), medias móviles de 50 días, 100 días y 200 días. Cuanto más corto sea el período de tiempo del promedio móvil, más rápido reaccionará a los cambios en la dirección de la tendencia. Cuanto más largo sea el promedio móvil, mayor será el efecto de suavizado del itrsquos, lo que resultará en menos sierras (señales falsas). De forma similar a las líneas de tendencia, la pendiente de un promedio móvil muestra la fuerza de la tendencia actual. Los promedios móviles se denominan a veces líneas de tendencia automatizadas. Click para agrandar. Aparte de la media móvil simple descrita anteriormente, puede haber otros tipos de promedios móviles. El siguiente promedio móvil más utilizado en el comercio de divisas se llama promedio móvil exponencial. Se diferencia principalmente de la media móvil simple dando más peso a la acción de precio más reciente - lo que hace que sea más sensible a los cambios en la dirección de los precios. El ejemplo siguiente compara una media simple y una media móvil exponencial. Click para agrandar. Nota: Es una buena práctica utilizar 3 promedios móviles para cada par de divisas, uno a corto plazo (por ejemplo, 5 días), uno a mediano plazo (por ejemplo, 50 días) y otro a largo plazo (por ejemplo, 200 Días) evolución de los precios de la moneda. Utilice su lista de comprobación diaria para recordarse de controlar estos promedios. Nota: La mayoría de los principales forex newswires y bancos de inversión incluyen el análisis del promedio móvil en sus informes de análisis técnico. 10.2. Usando los promedios móviles en Forex Trading Los promedios móviles dan señales comerciales interactuando con los precios o entre sí. Si utiliza una media móvil, se genera una señal de compra cuando los precios de la moneda se cierran por encima de la media de una señal de venta se da cuando los precios de la moneda se cierran por debajo de ella. Una media móvil a más largo plazo (por ejemplo, media móvil de 100 días) a menudo proporcionará un fuerte apoyo (en tendencias ascendentes) o resistencia (en tendencias descendentes), dando señales de continuidad de tendencia cuando los precios rebotan lejos de ella. (Por ejemplo, una media móvil de 5 días y 21 días), se produce una señal de compra cuando una media móvil a más corto plazo cruza por encima de una media móvil a más largo plazo. Esta señal de cruce también se conoce como una cruz de oro. Se produce una señal de venta cuando un promedio de movimiento rápido cae por debajo de un promedio móvil más lento. Esta señal de cruce se llama cruz muerta. Los puntos de cruces antiguos entre los promedios suelen actuar como áreas de apoyo o resistencia en el futuro. También puede utilizar MACD para anticipar cruces entre dos promedios móviles exponenciales. Click para agrandar. Click para agrandar. Ejemplos de combinaciones de media móvil observadas para los muertos y las cruces de oro son: 5 y 21 días, 5 y 55 días, 21 y 55 días, 5 y 100 días, 5 y 200 días. Una cruz muerta o dorada también puede implicar 3 promedios móviles (por ejemplo, 5, 22 y 55 días). Nota . Debido a que son tan simples y objetivos en la definición de las tendencias de los promedios móviles son muy a menudo utilizados en los sistemas mecánicos de comercio de divisas. Una de las grandes ventajas de usar promedios móviles, y una de las razones por las que son tan populares como los sistemas de seguimiento de tendencias, es que encarnan algunas de las máximas más antiguas de comercio exitoso. El comercio en la dirección de la tendencia. Dejaron que las ganancias funcionaran y cortaran las pérdidas. El sistema de media móvil obliga al usuario a obedecer esas reglas proporcionando señales específicas de compra y venta basadas en esos principios. John J. Murphy, en su libro Análisis Técnico de los Mercados Financieros. Una guía comprensiva a los métodos ya las aplicaciones del comercio quot. 10.3. Dominar los promedios móviles Los promedios móviles son uno de los indicadores técnicos más utilizados entre la comunidad profesional de forex. Esto hace que sea importante para los comerciantes de divisas para incluir los promedios móviles en su análisis (al menos los principales) y activamente verlos. La mayoría de los libros de análisis técnico proporcionan pautas completas sobre cómo aplicar este método de análisis técnico. Lo que es Promedio móvil ponderado Promedio móvil ponderado (WMA) es una de las configuraciones de la media móvil simple que cuenta no sólo por los valores de los precios, sino también su peso. Calculado según la fórmula: donde. Pi mdash valor de precio para el número de i-períodos. (Hoy i 1), Wi mdash peso valor de precio para el número de i-períodos. En palabras más simples, los elementos con una cuenta de sus valores se suman y se dividen por la suma de pesos de esos elementos, por lo que, en términos generales, se calcula el promedio aritmético de esos elementos. Se acepta que el peso cambia de acuerdo con la función lineal donde W1 toma el mayor peso y luego el cálculo utiliza una progresión aritmética simple, por ejemplo. 1, 2, 3, 4, 5, 6. (o cualquier otro 0,5, 0,75, 1, 1,25). Dicha representación se llama L inear Weighted Moving Average. (LWMA). Vamos a tomar un período igual a 5: donde. P1 y P2 mdash son los precios de hoy y de ayer. Algunas configuraciones pueden utilizar fórmulas más complicadas con distribución no lineal, que implican funciones logarítmicas, parabólicas y otras, por ejemplo, si se tiene en cuenta: - el número de garrapatas en la barra - la longitud de la distancia pasada en la vela (alto - bajo) Peso promedio contra la distancia - el tamaño del cuerpo de la vela (Cierre - Abierto). El precio también puede ser diferente. Cierre, Abierto, Alto, Bajo, Precio medio, Precio típico. La aplicación de WMA Weighted Moving Average se aplica generalmente en los mismos casos en que se aplica la media móvil simple para fines de análisis técnico. Aunque bajo similares alertas de mercado de entrada y salida, LWMA responde al cambio de precio más rápido porque el peso se contabiliza para los períodos más recientes. Eso permite no perder momentos de suerte al entrar en el mercado durante importantes noticias económicas, intervenciones y otros movimientos significativos. Para el análisis del mercado de valores se recomienda utilizar parámetros iguales a 7 y 14, para el mercado de divisas ndash 5 y 20. Como se puede ver en la imagen, el período más largo es, el medio móvil más suave es y el mayor rango de fluctuación tiene. El Promedio Móvil Sine-Weighted (SWMA) utiliza la función seno durante su cálculo como peso (W). Gracias a SWMA, es posible filtrar ruidos, determinar el fondo y la parte superior con una mayor precisión. Pros y contras de WMA Debido a tener en cuenta el peso de los elementos, WMA es más sensible al cambio de precio en contraste con la media móvil simple, lo que permite obtener alertas de entrada y salida más rápido. Sin embargo, como cualquier otro MA, el peso también tiene un cierto retraso. Es mejor aplicarlo en estrategias de corto y medio plazo, porque los últimos cambios de precios tienen el mayor peso. En otras palabras, en un marco de tiempo alto, WMA parece más suave debido al bajo ruido del mercado y no proporciona alertas tan claras. Otros artículos:
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